Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratis? Por favor, comparta esta página en Google Cuando se calcula un promedio móvil corriendo, colocando el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el ejemplo anterior calculamos el promedio de los primeros 3 períodos de tiempo y lo colocamos junto al período 3. Podríamos haber colocado el promedio en el medio del intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, ¿dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizar las MA con M 2. Así, suavizar los valores suavizados Si la media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.David, Sí, MapReduce es Destinados a operar en una gran cantidad de datos. Y la idea es que en general, el mapa y las funciones de reducción no deberían cuidar cuántos mapeadores o cuántos reductores hay, esa es sólo la optimización. Si piensas cuidadosamente sobre el algoritmo que publiqué, puedes ver que no importa qué asignador obtiene qué partes de los datos. Cada registro de entrada estará disponible para cada operación de reducción que lo necesite. Ndash Joe K Sep 18 12 at 22:30 En el mejor de mi entendimiento el promedio móvil no está bien mapas al paradigma de MapReduce ya que su cálculo es esencialmente la ventana deslizante sobre datos ordenados, mientras que MR es el procesamiento de los rangos no intersectados de los datos ordenados. Solución que veo es como sigue: a) Para implementar particionador personalizado para poder hacer dos particiones diferentes en dos ejecuciones. En cada ejecución, los reductores obtendrán diferentes rangos de datos y calcularán el promedio móvil cuando sea apropiado. Voy a tratar de ilustrarlo: En la primera ejecución, los datos de los reductores deberían ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aquí usted cacluate el promedio móvil para algunos Qs. En la próxima ejecución, los reductores deberían obtener datos como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Y caclular el resto de promedios móviles. A continuación, tendrá que agregar los resultados. Idea de particionista personalizado que tendrá dos modos de funcionamiento - cada vez que se divide en rangos iguales, pero con algún cambio. En un pseudocódigo se verá así. Partición (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) donde: SHIFT se tomará de la configuración. MAXKEY valor máximo de la clave. Supongo que por simplicidad empiezan con cero. RecordReader, IMHO no es una solución ya que se limita a la división específica y no se puede deslizar sobre el límite de divisiones. Otra solución sería implementar la lógica personalizada de dividir datos de entrada (es parte del InputFormat). Se puede hacer para hacer 2 diapositivas diferentes, similar a la partición. Re: centered moving average No creo que Excels análisis de datos toolpak puede darle un promedio móvil centrado (MA). Puede crear su propio MA centrado utilizando la función media. Inicie el MA centrado en el valor medio de sus datos, cuente adelante y atrás el mismo número de unidades y utilice la función media. Copie esta función a un nuevo conjunto de celdas hasta que la función comience usando valores que no están en sus datos. En el conjunto de datos a continuación, he calculado 3 y 5 mes centrado MA de precio. (Los datos empiezan en la celda 1. El año está en la columna A y el precio está en la columna B. El precio es el deflactor implícito del precio.) Espero que esto ayude. Año Precio 3 Yr Centrado MA 5 Yr Centrado MA 1947 83 1948 88.5 PROMEDIO (B2: B4) 1949 88.2 PROMEDIO (B3: B5) PROMEDIO (B2: B6) 1950 89.5 PROMEDIO (B4: B6) PROMEDIO (B3: B7) 1951 96.2 PROMEDIO (B5: B9) PROMEDIO (B5: B9) PROMEDIO (B6: B10) PROMEDIO (B4: B10) PROMEDIO B7: B11) 1955 101.2 PROMEDIO (B9: B11) PROMEDIO (B8: B12) 1956 104.6 PROMEDIO (B10: B12) PROMEDIO (B9: B13) 1957 108.4 PROMEDIO B12: B16) PROMEDIO (B11: B15) 1959 112.6 PROMEDIO (B13: B15) PROMEDIO (B13: B15) Centrado promedio móvil Gracias por eso Thomas, Lo que estoy esperando hacer es escribir una macro que va a hacer una cosa similar a la herramienta de Microsoft-análisis de datos de movilidad media, pero utilizando una media móvil centrada en lugar de un rezagado. Esto fue sugerido en un informe de auditoría realizado recientemente sobre las prácticas de trabajo de nuestros equipos. Me imaginé que valdría la pena ver si era posible adaptar el microsoft uno en lugar de empezar desde cero. (Sólo he utilizado la función de macro de registro antes, por lo que cualquier asesoramiento / ayuda sería apreciada) wellinth dijo: Sep 27th, 2004 08:20 PM Re: Dudo que pueda modificar el toolpak de análisis. Ive casi nunca utiliza macros así que, lo siento no puedo ayudarle cualquier furthur. Es posible que desee buscar en la Web en Microsoft Excel. Macros de promedios móviles centrados. Si encuentra algo útil, por favor hágamelo saber. Gracias. Cálculo del promedio móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderá cómo calcular rápidamente un promedio móvil simple en Excel, qué funciones utilizar para obtener el promedio móvil de los últimos días, semanas, meses o años y cómo agregar Una línea de tendencia de media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos examinado de cerca el cálculo del promedio en Excel. Si has estado siguiendo nuestro blog, ya sabes cómo calcular un promedio normal y qué funciones utilizar para encontrar el promedio ponderado. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para calcular el promedio móvil en Excel. En general, el promedio móvil (también denominado media móvil, promedio móvil o media móvil) puede definirse como una serie de promedios para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en estadísticas, previsiones económicas y meteorológicas ajustadas estacionalmente para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de valores, el promedio móvil es un indicador que muestra el valor promedio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular un promedio móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, luego el promedio de las temperaturas de febrero a abril, luego de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil, tales como simple (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular y ponderada. En este tutorial, estaremos estudiando el promedio móvil más comúnmente usado. Calculando el promedio móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel: mediante fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo Se puede calcular un promedio móvil simple en ningún momento con la función MEDIA. Supongamos que tiene una lista de temperaturas medias mensuales en la columna B y desea encontrar una media móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen anterior). Escriba una fórmula normal de promedio para los primeros 3 valores e introdúzcala en la fila correspondiente al 3er valor de la parte superior (celda C4 en este ejemplo) y luego copie la fórmula a otras celdas de la columna: Columna con una referencia absoluta (como B2) si desea, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativa (sin el signo) para que la fórmula se ajusta correctamente para otras celdas. Recordando que un promedio se calcula sumando valores y luego dividiendo la suma por el número de valores a promediar, puede verificar el resultado usando la fórmula SUM: Ejemplo 2. Obtenga el promedio móvil de los últimos N días / semanas / Meses / años en una columna Suponiendo que tiene una lista de datos, por ejemplo Cifras de ventas o cotizaciones de acciones, y desea conocer el promedio de los últimos 3 meses en cualquier momento. Para ello, necesita una fórmula que recalcule el promedio tan pronto como introduzca un valor para el próximo mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto? La buena PROMEDIO antiguo en combinación con OFFSET y COUNT. NOMBRE PROMEDIO (OFFSET (primera celda, COUNT (rango completo) - N, 0, N, 1)) Donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No está seguro de cómo usar esta fórmula de promedio móvil en las hojas de cálculo de Excel El ejemplo siguiente hará las cosas más claras. Suponiendo que los valores a la media están en la columna B comenzando en la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que esta fórmula de promedio móvil Excel está haciendo realmente. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cuántos valores ya están ingresados en la columna B. Comenzamos a contar en B2 porque la fila 1 es el encabezado de columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el primer argumento) como punto de partida y compensa el recuento (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el 2do argumento). Como resultado, devuelve la suma de valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4 º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es el último 3 meses que queremos. Finalmente, la suma devuelta se pasa a la función MEDIA para calcular el promedio móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo continuamente actualizables en las que es probable que se agreguen nuevas filas en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función COUNT para acomodar nuevas entradas potenciales. No es un problema si se incluyen más filas de lo que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como probablemente habrás notado, la tabla de este ejemplo contiene datos durante sólo 12 meses, y, sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a COUNT, sólo para estar en el lado de guardar :) Ejemplo 3. Obtener el promedio móvil de los últimos valores N Una fila Si desea calcular una media móvil para los últimos N días, meses, años, etc. en la misma fila, puede ajustar la fórmula de desplazamiento de esta manera: Suponiendo que B2 es el primer número en la fila y desea Para incluir los últimos 3 números en el promedio, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de promedio móvil de Excel Si ya ha creado un gráfico para sus datos, agregar una línea de tendencia de media móvil para ese gráfico es cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas en 2D (grupo Insertar pestaña gt) para nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil durante 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, vaya a Layout gt Trendline gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles, como el intervalo o los nombres del promedio móvil, puede hacer clic en Design gt Add Chart Elemento gt Trendline gt Promedio móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de líneas de tendencia se abrirá en el lado derecho de la hoja de cálculo en Excel 2013 y el cuadro de diálogo correspondiente aparecerá en Excel 2010 y 2007. Para refinar su conversación, puede cambiar a la línea El panel Formato de línea de tendencia y el juego con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. Para un análisis de datos potente, puede agregar algunas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra las líneas de tendencia de 2 meses (verde) y 3 meses (rojo de ladrillo): Bueno, eso es todo sobre el cálculo del promedio móvil en Excel. La hoja de cálculo de ejemplo con las fórmulas de promedio móvil y la línea de tendencia está disponible para descargar - hoja de cálculo de Moving Average. Te agradezco por leer y espero verte la próxima semana También te puede interesar:
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